Nielsen Rechia - Data Scientist
Nielsen Rechia Nielsen Luiz Rechia Machado
Doutor - Especialista e Cientista de Dados - Pesquisador - Esportista

Sobre


Atualmente, é Data Specialist / Data Coach no Agibank. Também é coordenador do curso de Pós-Graduação em Data Science e Big Data na Uniritter (Laureate International Universities).

É Doutor em Ciência da Computação (2019) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS.

Foi professor substituto na Universidade Federal de Santa Maria - UFSM de Março de 2014 até Agosto de 2015.

É Mestre em Ciência da Computação (2015) pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM.

Em 2012 ajudou a criar o Gruboo, um sistema de delivery online de comida, o qual servia como intermediador entre consumidores e estabelecimentos de alimentação. Em 2016 o Gruboo foi vendido ao Delivery Much.

Atualmente, atua no desenvolvimento da metodologias D2A - Data-Driven Agibank - visando novas possibilidades para áreas de negócio do banco por meio de pesquisas e coaching buscando entregar soluções automatizadas e escaláveis (incremental e para fluxo contínuo de dados). As principais atividades são exploração, análise, conciliação e disponibilidade de dados no Data Lake, bem como a investigação de problemas com uso de tecnologias como Hadoop, Spark, Hive, Presto, Python, Scala e R on AWS EMR / SageMaker. Além disso, executando análise e pré-processamento de Big Data por meio de bordagens estatísticas e de aprendizado de máquina para fornecer soluções orientadas a dados. Por fim, identificando e relatando informações de resultados das análises por meio ferramentas como Tableau e Power Bi.

Possui experiência em Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina e Engenharia de Software, atuando principalmente com Big data, Fluxo Contínuo de Dados, Aprendizado supervisionado e não-supervisionado e Raciocínio Baseado em Casos.

Programo em Python, Spark, R, Scala e Ruby on Rails.

Curriculum Vitae


Formação

  • Doutorado em Ciência da Computação, Pontificia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS, 2019.
    • Tese: Um Framework para Identificação e Monitoramento de Perfis e Comportamentos de Consumidores Baseado no Uso de Aplicativos em Dispositivos Móveis.
    • Áreas: Big Data, Fluxo Contínuo de Dados, Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina.
  • Mestrado em Ciência da Computação, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM, 2015.
    • Dissertação: Raciocínio Baseado em Casos - CBR - para Gerenciamento Colaborativo de Riscos.
    • Áreas: Raciocínio Baseado em Casos, Gerenciamento Colaborativo de Riscos, Jogos de Diálogo, Argumentação e Explicação.
  • Bacharelado em Sistemas de Informação, Universidade Fransciscana - UFN, 2012.
    • Áreas: Máquinas Virtuais e Sistemas Inteligentes.

Experiência

  • Data Specialist/ Data Coach no Agibank, 2019 - presente.
    • Desenvolvimento da metodologias D2A - Data-Driven Agibank - visando novas possibilidades para áreas de negócio do banco por meio de pesquisas e coaching buscando entregar soluções automatizadas e escaláveis (incremental e para fluxo contínuo de dados). As principais atividades são exploração, análise, conciliação e disponibilidade de dados no Data Lake, bem como a investigação de problemas com uso de tecnologias como Hadoop, Spark, Hive, Presto, Python, Scala e R on AWS EMR / SageMaker. Além disso, executando análise e pré-processamento de Big Data por meio de bordagens estatísticas e de aprendizado de máquina para fornecer soluções orientadas a dados. Por fim, identificando e relatando informações de resultados das análises por meio ferramentas como Tableau e Power Bi.
  • Coordenador Pós-Graduação / Professor Auxiliar na Uniritter (Laureate Universities), 2018 - presente.
    • Atuando como Coordenador e Professor no curso de Pós-Graduação (Lato Sensu) em Data Science e Big Data, bem como Professor nos cursos de graduação em Ciência da Computação, Big Data e Inteligência Analítica e Análise e Desenvolvimento de Software.
  • Pesquisador Doutorando no projeto Mobile Data Analytics entre PUCRS e DELL , 2018 - 2019
    • Big Data, Fluxo Contínuo de Dados, Pesquisa de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina no contexto de problemas de negócio.
  • Pesquisador Doutorando no projeto Credit Fraud entre PUCRS e Motorola , 2015 - 2018
    • Big Data, Fluxo Contínuo de Dados, Pesquisa de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina no contexto de problemas de negócio.
  • Professor Substituto, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM, Março de 2014 - Agosto de 2015 .
    • Professor de: Estrutura de dados no curso de Engenharia da Computação, Projeto de Software I e Qualidade de Software no curso de Sistemas de Informação, Qualidade de Software e Engenharia de Software no curso de Ciência da Computação e Introdução a Computação nos cursos de Administração, Engenharia Civil, Engenharia Ambiental e Agronomia.
  • Co-founder, 2Rook Desenvolvimento de Software LTDA - GRUBOO, 2012 - 2014.
    • Co-fundador da empresa e responsável pela ciência de dados e desenvolvimento de produtos.
  • Analista de Sistemas, Reprotec by Vivo, 2007 - 2011.
    • Responsável pelo gerenciamento de projetos e operações de serviços relacionados a TI incluindo desenvolvimento e integração de sistemas CRM.

Currículo Completo


Pesquisa

Os principais interesses de pesquisa são em Aprendizado de Máquina, Fluxo Contínuo de Dados e Big Data. Em particular, está interessado em Orientação a Dados, Detecção de Novidades, Mudança de Conceitos, Series Temporais, Agrupamento de Dados, Rastreamento de Objetos e Redução de Dimensionalidade.

Projetos


Publicações


As publicações estão no Google Scholar.

Contato